الاقتصاد

تحليل الارتباط والانحدار واستخدامه على نطاق واسع في الاقتصاد

تحليل الارتباط والانحدار واستخدامه على نطاق واسع في الاقتصاد
تحليل الارتباط والانحدار واستخدامه على نطاق واسع في الاقتصاد

فيديو: #المحاضرة 14: الانحدار اللوجستي الثنائي | Binary Logistic Regression 2024, يوليو

فيديو: #المحاضرة 14: الانحدار اللوجستي الثنائي | Binary Logistic Regression 2024, يوليو
Anonim

لطالما استخدمت الأساليب الإحصائية الأساسية في جميع مجالات الحياة البشرية. ومع ذلك ، تلعب الإحصائيات أهم دور للاقتصاد. في الواقع ، هذا الفرع العلمي هو الذي ينظم العلاقات الاجتماعية والاقتصادية للكيانات التجارية ، ويشارك في تحليل ومعالجة كمية ضخمة من المعلومات.

في كثير من الأحيان في الدراسات الاقتصادية يجدون حلاً لمشكلة معينة في تحديد العوامل التي تحدد مستوى وديناميات العملية في الاقتصاد. غالبًا ما يتم حل هذه المشكلة عن طريق الارتباط وتحليل الانحدار. لتحقيق موثوقية التحليل ، من الضروري ليس فقط تحديد علاقات معينة ، ولكن أيضًا لإعطاء تقييم كمي لهذه المؤشرات.

يحلل تحليل الارتباط والانحدار مشكلة مثل اختبار فرضية الإحصائيات حول وجود وقوة الارتباط. عدد كاف من العوامل التي تؤثر على العمليات في الاقتصاد ليست متغيرات عشوائية. هذه الحقيقة هي بمثابة شرط أساسي لتحليل الظواهر الاقتصادية في جانب العلاقة بين المتغيرات العشوائية وغير العشوائية. تسمى هذه العلاقات الانحدار ، وبالتالي ، فإن الطريقة الإحصائية التي تدرسها هي تحليل الانحدار.

نظرًا للتطور المستمر لتقنية الكمبيوتر ، يتم استخدام تكنولوجيا الكمبيوتر بشكل متزايد في الحسابات الإحصائية. لذا ، فإن استخدام بعض برامج الكمبيوتر لمعالجة المعلومات الإحصائية يسمح لك بسرعة حل مشكلة دراسة علاقة المؤشرات المختلفة باستخدام الارتباط وتحليل الانحدار.

لذلك ، يوضح تحليل الانحدار والارتباط (يمكن إعطاء مثال) بوضوح استخدامه بمساعدة Microsoft Excel في معالجة بيانات سعر الصرف.

تتيح لك حزمة Microsoft Excel نفسها حل المشكلات الإحصائية والهندسية المعقدة باستخدام مجموعة خاصة من أدوات تحليل البيانات. يتم تنفيذ تحليل الارتباط والانحدار في Excel مع الإشارة الإلزامية لبيانات الإدخال واختيار المعلمات الأولية. يتم إجراء التحليل نفسه باستخدام وظيفة الماكرو الإحصائية (من الممكن استخدام وظيفة هندسية) ، ويتم وضع النتيجة في نطاق الإخراج ، والتي يمكن تعيينها من قبل المستخدم. إذا كنت تستخدم أدوات برنامج أخرى ، يمكنك الحصول على النتيجة بشكل رسومي.

باستخدام صورة رسومية ، يمكن للمحلل رؤية الإحصائيات بشكل مرئي. هذا الوضع يسهل بشكل كبير إدراك النتائج وفهمها.

لذلك ، على سبيل المثال ، عند تجميع الإحصاءات في جدول ، يكون من الصعب في بعض الأحيان اكتشاف الأخطاء أو عدم الدقة. يسمح لك العرض التقديمي على شكل رسم بياني للبيانات باكتشاف الانحرافات والتشوهات بسرعة وسهولة ، أو زيادة أو نقصان حادان في البيانات ، على الرغم من عدم وجود أي شيء سلبي في الجدول ينذر بهذه النقاط السلبية.

الارتباط هو أحد أدوات حزمة Microsoft Excel. يمكن استخدامه لتحديد العلاقة بين مجموعات بيانات متعددة. يسمح لك تحليل الارتباط بإنشاء علاقة مجموعات البيانات من حيث الحجم. لذا ، هناك مثل هذه المفاهيم: الارتباط "الإيجابي" (ترتبط القيم الكبيرة لصفيف بيانات واحد بنفس القيم الكبيرة لصفيف آخر) ، الارتباط "السلبي" (ترتبط القيم الصغيرة لصفيف بيانات واحد بالقيم نفسها لصفيف آخر) والارتباط الصفري (البيانات لا يتم ربط صفيفين). يتكون تحليل الانحدار في Microsoft Excel من الرسم باستخدام طريقة إحصائية مثل المربعات الصغرى.

وبالتالي ، فإن تحليل الارتباط والانحدار أسهل بكثير في تنفيذ تقنيات الكمبيوتر الحديثة ، مما يسمح بالحصول على النتيجة المرجوة في أقصر وقت.